“多源交通信息应用与优化”专栏
为及时跟踪交通运输领域的科技前沿和学术动态,并集中报道学术团队或重大项目的阶段性研究进展和成果。《交通信息与安全》杂志特设置“主题专栏”“团队专栏”“重大项目专栏”等特别栏目。
多源交通信息的应用与优化是当前智能交通系统的热议话题,有助于有效提升交通系统的效率和安全,得到了世界各国的广泛关注,也引起了专家学者的深入研究。为更好地服务于我国交通系统管理,促进多源交通信息在交通系统中的深化应用,介绍我国在多源交通信息应用与优化领域取得的研究成果和实践经验,《交通信息与安全》杂志拟组织“多源交通信息的应用与优化”专栏,并诚邀东南大学郭建华教授、东北大学郭戈教授、南京理工大学张伟斌教授担任专栏主编(Guest Editor)。
郭建华,博士,东南大学智能运输系统研究中心教授,博士生导师。国家自然科学基金委管理学部、信息学部和工程与材料学部的通信评审专家,曾在美国联邦公路管理局、弗吉尼亚大学、北卡罗来纳州立大学等高校和科研机构从事交通基础理论研究。《交通信息与安全》编委,国内外20多种期刊客座编辑及审稿专家。长期从事智能运输系统相关理论与技术研究,包括智能交通大数据分析、交通系统不确定性分析与预测、交通信号优化与控制、智慧公路与路网管理等多个领域,先后承担国家自然科学基金、国家科技支撑计划、江苏省交通科技项目等科研项目30多项。发表SCI论文40余篇,获多项省部级科技奖项。
郭戈,东北大学特聘教授、博士生导师,东北大学秦皇岛分校控制工程学院院长,大连海事大学博士生导师。
荣获中国自动化学会青年科学家奖、教育部新世纪优秀人才、甘肃省十大杰出青年提名、辽宁省百千万人才、浙江省钱江学者讲座教授、大连市领军人才等荣誉。担任IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、Journal of Control and Decision、《自动化学报》等10多个国内外期刊的副主编和编委;IEEE高级会员,IEEE ITSS智能交通协会会员,IEEE CSS控制系统协会会员,国际自动机工程师学会SAE智能网联车技术局成员。主要研究方向为信息物理融合系统、智能交通与出行系统的优化与控制,主持国家自然科学基金重点项目等20余项课题,发表SCI论文110余篇,获河北省自然科学一等奖、辽宁省科技进步一等奖、甘肃省科技进步一等奖和自然科学二等奖。
张伟斌,南京理工大学教授,博导,江苏省智能交通信息感知与数据分析工程实验室副主任。曾在芬兰Aalto大学从事博士后研究,在美国华盛顿大学智能交通应用与研究实验室担任研究员。中国交通运输协会新技术分会理事,中国交通运输协会青年科技工作者委员会委员,中国智能交通协会青年专家。入选江苏省双创团队,江苏省高校优秀科技创新团队。发表学术论文60余篇,其中SCI论文30篇,ESI高被引论文2篇。主持国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划子课题等科研项目10余项。获中国交通运输协会科技二等奖、中国智能交通协会科技二等奖等奖励5项;Journal of Intelligent Transportation Systems客座编辑。主要研究方向为交通大数据、智能网联车路协同、航运安全。
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基于多源信息的城市快速路交通走廊协同控制:综述与展望
2020, 38(4): 66 doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.04.009
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基于路网空间拓扑结构的交通流数据填补模型研究
2020, 38(4): 76 doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.04.010
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基于多指标融合的单交叉口运行状态实时评价方法
2020, 38(4): 84 doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.04.011
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基于社区发现算法的宏中观通勤交通分析单元划分方法探索 ——以武汉市中心城区为例
2020, 38(4): 95 doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.04.012
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基于时段偏好的高速铁路列车停站和频率优化
2020, 38(4): 115 doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.04.014
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面向时变需求的高铁快运专列时刻表和配装方案综合优化研究
2020, 38(4): 122 doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.04.015
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基于轨迹数据的单交叉口信号配时优化方法
2020, 38(4): 132 doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.04.016
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基于复杂网络的长三角航线网络结构特征分析
2020, 38(4): 139 doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.04.017
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