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基于全样本大数据的公交停靠站时间规律分析

祁昊 刘好德 杨宇航 陈国俊

祁昊, 刘好德, 杨宇航, 陈国俊. 基于全样本大数据的公交停靠站时间规律分析[J]. 交通信息与安全, 2020, 38(6): 113-121. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.06.015
引用本文: 祁昊, 刘好德, 杨宇航, 陈国俊. 基于全样本大数据的公交停靠站时间规律分析[J]. 交通信息与安全, 2020, 38(6): 113-121. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.06.015
QI Hao, LIU Haode, YANG Yuhang, CHEN Guojun. An Analysis of Time Regularity of Urban Bus Stop Dwell Based on Full Sample Big Data[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2020, 38(6): 113-121. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.06.015
Citation: QI Hao, LIU Haode, YANG Yuhang, CHEN Guojun. An Analysis of Time Regularity of Urban Bus Stop Dwell Based on Full Sample Big Data[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2020, 38(6): 113-121. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.06.015

基于全样本大数据的公交停靠站时间规律分析

doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.06.015
基金项目: 

国家自然科学基金项目

详细信息
  • 中图分类号: U491.1+7

An Analysis of Time Regularity of Urban Bus Stop Dwell Based on Full Sample Big Data

  • 摘要: 为了更加全面地评价城市公交运行状况,提升乘客出行效率和公交运营效率,研究从城市公交停靠站时间与总行程时间相关关系的角度出发,研究了基于全样本大数据的公交停靠站时间规律分析方法.通过收集济南市公交行程时间的全样本大数据,在对公交行程时间和停靠站时间典型问题和异常数据预处理的基础上,计算不同公交班次的停靠站时间比例系数,构建了公交停靠站时间计算模型,分析了线路差异、驾驶员(车辆)差异、运行时段差异、行程时间差异等因素对比例系数的影响,并与江阴市的典型线路进行对比.研究结果表明,随着数据样本量的增加,公交停靠站时间比例系数会逐渐收敛至一个稳定值,且受到线路、时间、驾驶员等因素的影响较小,具有较强的可靠性和适用性,并提出城市公交系统的公交停靠站时间比例系数的建议取值为0.25.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2020-12-28

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