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现代有轨电车条件下的交叉口信号控制方法

伏筱堃,  曹从咏,  李冰,  刘晨

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文章导航 > 交通信息与安全  > 2020 >  38(6): 46-54
伏筱堃, 曹从咏, 李冰, 刘晨. 现代有轨电车条件下的交叉口信号控制方法[J]. 交通信息与安全, 2020, 38(6): 46-54. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.06.007
引用本文: 伏筱堃, 曹从咏, 李冰, 刘晨. 现代有轨电车条件下的交叉口信号控制方法[J]. 交通信息与安全, 2020, 38(6): 46-54. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.06.007
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FU Xiaokun, CAO Congyong, LI Bing, LIU Chen. A Signal Control Method at Intersection under a Condition of Modern Tram[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2020, 38(6): 46-54. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.06.007
Citation: FU Xiaokun, CAO Congyong, LI Bing, LIU Chen. A Signal Control Method at Intersection under a Condition of Modern Tram[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2020, 38(6): 46-54. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.06.007
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现代有轨电车条件下的交叉口信号控制方法

doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.06.007

  • 南京理工大学自动化学院 南京 210094

  • 南京理工大学自动化学院 南京 210094

  • 南京理工大学自动化学院 南京 210094

  • 南京理工大学自动化学院 南京 210094

基金项目: 

国家自然科学基金青年基金项目

详细信息

  • 中图分类号: U482.1

A Signal Control Method at Intersection under a Condition of Modern Tram

    摘要
  • 摘要: 以交叉口交通效益最大化为目标,对现代有轨电车条件下的交叉口信号控制方法展开研究.改进了NSGA-II算法,提出了基于非支配排序的交叉口多目标优化算法,对单点交叉口多目标优化模型求解.在获取基础信号配时方案的基础上,根据车辆的实时参数,构建现代有轨电车主动信号优先控制方案评价指标体系,利用DEA-TOPSIS模型客观地从优先相位延误、非优先相位延误和电车偏移度等多个方面对各信号控制方法进行分析,实现最优信号控制.仿真实验表明:交叉口人均延误时间和平均停车次数为有效的控制目标;基于非支配排序的交叉口多目标优化算法与加权组合遗传算法相比,可综合优化多目标;与NSGA-II算法相比,可降低交叉口人均延误时间1.8 s,降低平均停车次数0.02;基于DEA-TOPSIS模型的有轨电车信号控制评价方法可以客观地综合多角度分析各信号控制方法的有效性和变化趋势,实现最优信号控制.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2020-12-28

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