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危险品公路运输安全保障关键技术研究进展

郭健 陶行行 周炜 李臣 胡金瑞

郭健, 陶行行, 周炜, 李臣, 胡金瑞. 危险品公路运输安全保障关键技术研究进展[J]. 交通信息与安全, 2020, 38(5): 129-136,152. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.05.015
引用本文: 郭健, 陶行行, 周炜, 李臣, 胡金瑞. 危险品公路运输安全保障关键技术研究进展[J]. 交通信息与安全, 2020, 38(5): 129-136,152. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.05.015
GUO Jian, TAO Xingxing, ZHOU Wei, LI Chen, HU Jinrui. Research Progress of Key Technologies for Safety Assurance of Road Transportation of Dangerous Goods[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2020, 38(5): 129-136,152. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.05.015
Citation: GUO Jian, TAO Xingxing, ZHOU Wei, LI Chen, HU Jinrui. Research Progress of Key Technologies for Safety Assurance of Road Transportation of Dangerous Goods[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2020, 38(5): 129-136,152. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.05.015

危险品公路运输安全保障关键技术研究进展

doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.05.015
基金项目: 

浙江省科技重点研发计划项目

国家重点研发计划项目

详细信息
  • 中图分类号: U491.2

Research Progress of Key Technologies for Safety Assurance of Road Transportation of Dangerous Goods

  • 摘要: 危险品公路运输事故突发性强,给交通运营安全带来巨大风险.根据危险品公路运输过程安全关键技术的研究内容,分别梳理了危险品运输事故致灾机理、运输风险评价、运输路径优化、智能应急防控等国内外研究进展,并做了总结归纳;通过总结相关研究理论方法和计算模型,提出针对运输过程车-路-环协同智能防控的系统架构.随着智慧交通技术不断推广,危险品运输的安全智能防控技术将成为未来的研究重点,根据运输过程中的环境、车辆、路况等数据信息融合后进行危险事故状态预判,在事故发生前及时做出预警及主动防控,有效保障运输安全,因此新兴通信技术的应用将全面提升危险品公路运输的安全保障能力.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2020-10-28

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