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X 光机操作员视觉搜索作业疲劳模糊综合评价

王燕青 刘媛媛

王燕青, 刘媛媛. X 光机操作员视觉搜索作业疲劳模糊综合评价[J]. 交通信息与安全, 2016, 34(4): 78-84,111. doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2016.04.012
引用本文: 王燕青, 刘媛媛. X 光机操作员视觉搜索作业疲劳模糊综合评价[J]. 交通信息与安全, 2016, 34(4): 78-84,111. doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2016.04.012
WANG Yanqing, LIU Yuanyuan. A Fuzzy Synthetic Evaluation Method to Visual Fatigue for X-Ray Machine Operators[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2016, 34(4): 78-84,111. doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2016.04.012
Citation: WANG Yanqing, LIU Yuanyuan. A Fuzzy Synthetic Evaluation Method to Visual Fatigue for X-Ray Machine Operators[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2016, 34(4): 78-84,111. doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2016.04.012

X 光机操作员视觉搜索作业疲劳模糊综合评价

doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2016.04.012
基金项目: 

中央高校基本科研业务费中国民航大学专项

国家自然科学基金项目

详细信息
  • 中图分类号: X949

A Fuzzy Synthetic Evaluation Method to Visual Fatigue for X-Ray Machine Operators

  • 摘要: 调查 X 光机操作员的疲劳现状,了解其工作负荷强度,可为全面、客观、综合地评价 X 光机操作员的疲劳程度提供可靠依据.从人-机-环-管复杂系统出发,分析 X 光机操作员视觉搜索作业引发疲劳的过程.根据视觉搜索作业引发疲劳的特点,从视觉疲劳、心理疲劳和身体局部肌肉疲劳3个方面建立3个一级指标;设计19个二级评价指标,建立 X 光机操作员视觉搜索作业疲劳的二级模糊综合评价模型,对 X 光机操作员的疲劳进行综合评价.利用层次分析法确定一级、二级指标权重,并通过100份有效问卷获得模型中评判矩阵的信息.按照模糊分布的方法,二级指标评判结果是:视觉系统、精神系统和身体局部肌肉处于高度疲劳和重度疲劳状态的人员比例依次为54.9%,50.2%和49%;一级指标综合评价结果是:63%的 X 光机操作员处于高度疲劳或重度较疲劳的状态.按最大隶属度原则,一级指标的隶属度的最大值为0.44,该机场 X 光机操作员总体上处于高度疲劳的状态.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2016-08-28

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