留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

长江航道主缓流判别算法研究

石磊 初秀民 刘潼 刘怀汉 王先登

石磊, 初秀民, 刘潼, 刘怀汉, 王先登. 长江航道主缓流判别算法研究[J]. 交通信息与安全, 2015, (4): 18-24. doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2015.04.003
引用本文: 石磊, 初秀民, 刘潼, 刘怀汉, 王先登. 长江航道主缓流判别算法研究[J]. 交通信息与安全, 2015, (4): 18-24. doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2015.04.003
SHI Lei, CHU Xiumin, LIU Tong, LIU Huaihan, WANG Xiandeng. An Algorithm for Identifying Main and Slow Flow Channels of Yangtze River[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2015, (4): 18-24. doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2015.04.003
Citation: SHI Lei, CHU Xiumin, LIU Tong, LIU Huaihan, WANG Xiandeng. An Algorithm for Identifying Main and Slow Flow Channels of Yangtze River[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2015, (4): 18-24. doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2015.04.003

长江航道主缓流判别算法研究

doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2015.04.003
基金项目: 

湖北省自然科学基金创新群体项目

交通运输部信息化技术研究项目

国家自然科学基金项目

详细信息
  • 中图分类号: U612.32

An Algorithm for Identifying Main and Slow Flow Channels of Yangtze River

  • 摘要: 船舶航行时充分地利用主缓流航道可以节约能源。为了更加准确地划分长江航道的主缓流航道,提出了利用 k-近邻算法和 P 分位数法的划分方法。改进后的 P 分位数法采用动态选择 P 值的方法避免了主流区域可能过小的问题,k-近邻算法利用了测点的水深、流速等多种航道水文信息来划分主缓流。利用长江航道金口处和岳阳处的11个截面的实测数据对 k-近邻算法和 P 分位数法进行了对比分析,其中有10个截面的主缓流区域相近。进一步对比长江航道中典型的龙口水道和杨林岩水道,发现根据算法得出的主流区宽度和实际的相比,误差在12%以内,可以满足船舶航行的需要。

     

  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  343
  • HTML全文浏览量:  45
  • PDF下载量:  0
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 刊出日期:  2015-08-28

目录

    /

    返回文章
    返回