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基于贝叶斯网络的山区公路车辆行为特性研究

温惠英,  杨贵锋

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文章导航 > 交通信息与安全  > 2012 >  30(6): 61-66
温惠英, 杨贵锋. 基于贝叶斯网络的山区公路车辆行为特性研究[J]. 交通信息与安全, 2012, 30(6): 61-66. doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2012.06.013
引用本文: 温惠英, 杨贵锋. 基于贝叶斯网络的山区公路车辆行为特性研究[J]. 交通信息与安全, 2012, 30(6): 61-66. doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2012.06.013
shu
WEN Huiying, YANG Guifeng. Studying Vehicle Behaviors of Mountainous Areas with Bayesian Network[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2012, 30(6): 61-66. doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2012.06.013
Citation: WEN Huiying, YANG Guifeng. Studying Vehicle Behaviors of Mountainous Areas with Bayesian Network[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2012, 30(6): 61-66. doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2012.06.013
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基于贝叶斯网络的山区公路车辆行为特性研究

doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2012.06.013

  • 华南理工大学土木与交通学院 广州510640

  • 华南理工大学土木与交通学院 广州510640

基金项目: 

国家自然科学基金资助项目

详细信息

  • 中图分类号: U491

Studying Vehicle Behaviors of Mountainous Areas with Bayesian Network

    摘要
  • 摘要: 受自然条件的限制,山区公路车辆行为具有难以检测和易随环境变化而变化等特点,为研究山区公路车辆行为特性与其影响因素的关系,利用视频监控设备对山区公路上的车辆进行实时监测,从获得的数据里构建不同车辆行为与天气、视距、前后车距离、前后车相对速度差、路况等影响因素之间概率关系的贝叶斯网络模型,再通过模型学习的不确定性推理,预测在特定因素发生的条件下,发生各种车辆行为的概率.通过实例分析,验证了模型的正确性.

     

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  • 刊出日期:  2012-12-28

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