差异化收费条件下的货车出行行为研究

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差异化收费条件下的货车出行行为研究

肖清榆, 袁振洲, 吴玥琳, 吴先宇, 买媛媛

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肖清榆, 袁振洲, 吴玥琳, 吴先宇, 买媛媛. 差异化收费条件下的货车出行行为研究[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(5): 133-140. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.05.017

引用本文:

肖清榆, 袁振洲, 吴玥琳, 吴先宇, 买媛媛. 差异化收费条件下的货车出行行为研究[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(5): 133-140. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.05.017

XIAO Qingyu, YUAN Zhenzhou, WU Yuelin, Wu Xianyu, MAI Yuanyuan. A Study on Travel Behaviors of Trucks under Differentiated Charge[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2019, 37(5): 133-140. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.05.017

Citation:

XIAO Qingyu, YUAN Zhenzhou, WU Yuelin, Wu Xianyu, MAI Yuanyuan. A Study on Travel Behaviors of Trucks under Differentiated Charge[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2019, 37(5): 133-140. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.05.017

肖清榆, 袁振洲, 吴玥琳, 吴先宇, 买媛媛. 差异化收费条件下的货车出行行为研究[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(5): 133-140. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.05.017

引用本文:

肖清榆, 袁振洲, 吴玥琳, 吴先宇, 买媛媛. 差异化收费条件下的货车出行行为研究[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(5): 133-140. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.05.017

XIAO Qingyu, YUAN Zhenzhou, WU Yuelin, Wu Xianyu, MAI Yuanyuan. A Study on Travel Behaviors of Trucks under Differentiated Charge[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2019, 37(5): 133-140. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.05.017

Citation:

XIAO Qingyu, YUAN Zhenzhou, WU Yuelin, Wu Xianyu, MAI Yuanyuan. A Study on Travel Behaviors of Trucks under Differentiated Charge[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2019, 37(5): 133-140. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.05.017

差异化收费条件下的货车出行行为研究

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.05.017

北京交通大学交通部综合交通大数据应用行业重点实验室北京100044;北京交通大学交通运输学院北京100044
北京交通大学交通部综合交通大数据应用行业重点实验室北京100044;北京交通大学交通运输学院北京100044
北京交通大学交通部综合交通大数据应用行业重点实验室北京100044;北京交通大学交通运输学院北京100044
北京交通大学交通部综合交通大数据应用行业重点实验室北京100044;北京交通大学交通运输学院北京100044
交通运输部科学研究院北京100013

基金项目:

国家重点基础研究发展计划项目

北京市自然科学基金项目

中图分类号: U491
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出版历程
- 刊出日期: 2019-10-28

A Study on Travel Behaviors of Trucks under Differentiated Charge

摘要: 差异化收费作为调控高速公路流量时空分布的手段,研究该条件下货车出行行为可为制定差异化收费方案提供量化分析依据.利用甘肃省张掖至酒泉段货车出行意向调查数据,建立MNL模型、路径选择分别位于上下层的2种NL模型以及CNL模型,标定结果表明CNL模型拟合精度最高.对CNL模型进行选择枝效用弹性分析,利用标定后的选择模型结合现状数据进行模拟,对优惠组合条件-流量曲面进行梯度分析.经弹性系数分析,夜间-非收费公路选择枝的直接弹性系数为-0.044与-0.13,说明夜间行驶于非收费公路的货车驾驶员更易因效用函数变化改选其他方案;经曲面梯度分析,可得当折扣组合坐标为(0.318,0.354)时梯度的模取得最大值,即优惠额在白天31.8% 、夜间35.4% 时对货车吸引效率最高,优惠比例超过此优惠组合时吸引效率将逐渐递减.
- 交通规划 /
- 货车出行行为 /
- 差异化收费影响 /
- NL模型 /
- CNL模型

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