基于Agent理论的机场旅客出发时间与出行方式联合选择模型研究

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基于Agent理论的机场旅客出发时间与出行方式联合选择模型研究

狄智玮, 包丹文, 张天炫, 朱婷

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狄智玮, 包丹文, 张天炫, 朱婷. 基于Agent理论的机场旅客出发时间与出行方式联合选择模型研究[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(4): 136-144. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.04.018

引用本文:

狄智玮, 包丹文, 张天炫, 朱婷. 基于Agent理论的机场旅客出发时间与出行方式联合选择模型研究[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(4): 136-144. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.04.018

DI Zhiwei, BAO Danwen, ZHANG Tianxuan, ZHU Ting. A Joint Selection Model of Departure Time and Travel Mode of Airport Passengers Based on Agent Theory[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2019, 37(4): 136-144. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.04.018

Citation:

DI Zhiwei, BAO Danwen, ZHANG Tianxuan, ZHU Ting. A Joint Selection Model of Departure Time and Travel Mode of Airport Passengers Based on Agent Theory[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2019, 37(4): 136-144. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.04.018

狄智玮, 包丹文, 张天炫, 朱婷. 基于Agent理论的机场旅客出发时间与出行方式联合选择模型研究[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(4): 136-144. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.04.018

引用本文:

狄智玮, 包丹文, 张天炫, 朱婷. 基于Agent理论的机场旅客出发时间与出行方式联合选择模型研究[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(4): 136-144. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.04.018

DI Zhiwei, BAO Danwen, ZHANG Tianxuan, ZHU Ting. A Joint Selection Model of Departure Time and Travel Mode of Airport Passengers Based on Agent Theory[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2019, 37(4): 136-144. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.04.018

Citation:

DI Zhiwei, BAO Danwen, ZHANG Tianxuan, ZHU Ting. A Joint Selection Model of Departure Time and Travel Mode of Airport Passengers Based on Agent Theory[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2019, 37(4): 136-144. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.04.018

基于Agent理论的机场旅客出发时间与出行方式联合选择模型研究

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.04.018

南京航空航天大学民航学院南京 210016
南京航空航天大学民航学院南京 210016
南京航空航天大学民航学院南京 210016
南京航空航天大学民航学院南京 210016

基金项目:

南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金项目

中图分类号: U121
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- 被引次数: 0
出版历程
- 刊出日期: 2019-08-28

A Joint Selection Model of Departure Time and Travel Mode of Airport Passengers Based on Agent Theory

摘要: 为提高机场陆侧区域的客运通行能力,研究交通管理策略实施后机场旅客的行为变化,通过研究Agent的理论结构,构建了机场旅客出发时间和出行方式的联合选择模型.在建模过程中,考虑了旅客不完全信息性和有限理性,应用机器学习算法生成if-then规则模拟机场旅客前往机场的搜索和决策过程,该规则加入了机场旅客的特征变量,如乘坐飞机频率、是否有托运行李等机场旅客的特征属性.应用该模型进行仿真试验,结果显示,机场公共交通成本在10~15元区间变化时,每降低1元,使用公共交通的旅客比例约提高2%;到达机场公共交通站点时间缩短到10 min时,旅客将会延迟10~15 min出发.该模型能较好地显示出发时间变化和出行方式切换过程,有效的预测了机场旅客在不同交通政策和措施下出行行为的调整结果.
- 机场旅客 /
- Agent理论 /
- 有限理性 /
- 出行方式 /
- 出发时间

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