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基于前景理论的运输通道出行方式选择研究

郭鸿钧,  杨信丰,  马昌喜

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文章导航 > 交通信息与安全  > 2019 >  37(4): 120-127
郭鸿钧, 杨信丰, 马昌喜. 基于前景理论的运输通道出行方式选择研究[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(4): 120-127. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.04.016
引用本文: 郭鸿钧, 杨信丰, 马昌喜. 基于前景理论的运输通道出行方式选择研究[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(4): 120-127. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.04.016
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GUO Hongjun, YANG Xinfeng, MA Changxi. A Study of Travel Mode Choice of Transport Corridor Based on Prospect Theory[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2019, 37(4): 120-127. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.04.016
Citation: GUO Hongjun, YANG Xinfeng, MA Changxi. A Study of Travel Mode Choice of Transport Corridor Based on Prospect Theory[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2019, 37(4): 120-127. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.04.016
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基于前景理论的运输通道出行方式选择研究

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.04.016

  • 兰州交通大学交通运输学院 兰州 730070

  • 兰州交通大学交通运输学院 兰州 730070

  • 兰州交通大学交通运输学院 兰州 730070

基金项目: 

国家自然科学基金

中国铁路兰州局集团有限公司2019年科技发展项目计划

详细信息

  • 中图分类号: U116.1

A Study of Travel Mode Choice of Transport Corridor Based on Prospect Theory

    摘要
  • 摘要: 为使出行者的出行方式选择决策能够体现出行者的主观偏好特征,考虑出行者在出行方式比选时面对损失和收益的不同态度,研究一种前景理论与灰色关联方法相结合的运输通道出行方式选择方法.选取出行方式的经济性、便捷性、快速性、舒适性、准时性和安全性构建原始决策矩阵,借鉴奖优惩劣的思想,利用[-1,1]线性变换算子对原始决策矩阵进行规范化.以出行方式的正负理想方案作为参照点,结合灰色关联方法建立前景价值矩阵,进而计算各出行方式的综合前景值.以出行方式的前景值最大为选择依据,然后运用多项Logit(MNL)模型计算运输通道内出行方式的分担率.以兰州至宝鸡运输通道为例进行分析,研究出行者对高速大巴、既有铁路和高速铁路的选择行为.结果显示,3种出行方式的分担率分别为13.45%,28.0%,58.55%,相较于效用最大的出行决策方式,所建模型的计算结果与实际情况较为符合,最大误差在3% 以内,并分析了高速铁路在不同定价策略及速度下分担率的变化情况.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2019-08-28

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