考虑生理特性的驾驶行为险态辨识研究

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考虑生理特性的驾驶行为险态辨识研究

严利鑫, 贺宜, 糜子越, 万平, 张志坚

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严利鑫, 贺宜, 糜子越, 万平, 张志坚. 考虑生理特性的驾驶行为险态辨识研究[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(3): 12-19,27. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.03.002

引用本文:

严利鑫, 贺宜, 糜子越, 万平, 张志坚. 考虑生理特性的驾驶行为险态辨识研究[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(3): 12-19,27. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.03.002

YAN Lixin, HE Yi, MI Ziyue, WAN Ping, ZHANG Zhijian. A Physiological Signal Based Method for Identifying Risk Status of Driving Behaviors[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2019, 37(3): 12-19,27. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.03.002

Citation:

YAN Lixin, HE Yi, MI Ziyue, WAN Ping, ZHANG Zhijian. A Physiological Signal Based Method for Identifying Risk Status of Driving Behaviors[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2019, 37(3): 12-19,27. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.03.002

严利鑫, 贺宜, 糜子越, 万平, 张志坚. 考虑生理特性的驾驶行为险态辨识研究[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(3): 12-19,27. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.03.002

引用本文:

严利鑫, 贺宜, 糜子越, 万平, 张志坚. 考虑生理特性的驾驶行为险态辨识研究[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(3): 12-19,27. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.03.002

YAN Lixin, HE Yi, MI Ziyue, WAN Ping, ZHANG Zhijian. A Physiological Signal Based Method for Identifying Risk Status of Driving Behaviors[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2019, 37(3): 12-19,27. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.03.002

Citation:

YAN Lixin, HE Yi, MI Ziyue, WAN Ping, ZHANG Zhijian. A Physiological Signal Based Method for Identifying Risk Status of Driving Behaviors[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2019, 37(3): 12-19,27. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.03.002

考虑生理特性的驾驶行为险态辨识研究

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.03.002

华东交通大学交通运输与物流学院南昌 330013
武汉理工大学智能交通系统研究中心武汉 430063;武汉理工大学水路公路交通安全控制与装备教育部工程技术研究中心武汉 430063;交通安全应急信息技术国家工程实验室北京 100011
华东交通大学交通运输与物流学院南昌 330013
华东交通大学交通运输与物流学院南昌 330013
华东交通大学交通运输与物流学院南昌 330013

基金项目:

交通安全应急信息技术国家工程实验室开放基金项目

国家自然科学基金项目

江西省教育厅科学技术研究项目

中图分类号: U461.91
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出版历程
- 刊出日期: 2019-06-28

A Physiological Signal Based Method for Identifying Risk Status of Driving Behaviors

摘要: 生理指标是驾驶过程中驾驶人状态最直观的体现,探讨生理指标与驾驶行为险态之间的关联关系对实现危险驾驶行为的辨识具有重要现实意义.以驾驶人生物反馈系统采集的3项生理特性指标为特征向量,采用皮尔逊(Pearson)相关系数法对不同生理指标与险态等级之间的关系进行深入分析,并在此基础上采用K-均值聚类方法构建驾驶行为险态辨识模型.通过对30组模拟驾驶实验数据的分析,最终得出驾驶人的血流量脉冲值(BVP)和皮肤表面电位(SC)与驾驶行为险态等级间存在显著正相关性(p<0.05),呼吸率(RESP)与驾驶行为险态间存在一定相关性,但是规律性不强.采用BVP和SC作为特征向量构建模型对驾驶行为险态辨识精度最高达到96%,对可忽略、可容忍和不可容忍3种状态的识别准确率分别达到97.33%,98.16%和88.16%.
- 智能交通 /
- 危险状态 /
- 生理特性 /
- K-均值聚类方法

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