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行车安全事件的驾驶风险影响因素研究

杨曼 吴超仲 张晖 李思瑶

杨曼, 吴超仲, 张晖, 李思瑶. 行车安全事件的驾驶风险影响因素研究[J]. 交通信息与安全, 2018, 36(5): 34-39. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.05.005
引用本文: 杨曼, 吴超仲, 张晖, 李思瑶. 行车安全事件的驾驶风险影响因素研究[J]. 交通信息与安全, 2018, 36(5): 34-39. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.05.005
YANG Man, WU Chaozhong, ZHANG Hui, LI Siyao. Influencing Factors of Driving Risk Based on Critical Incident Events[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2018, 36(5): 34-39. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.05.005
Citation: YANG Man, WU Chaozhong, ZHANG Hui, LI Siyao. Influencing Factors of Driving Risk Based on Critical Incident Events[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2018, 36(5): 34-39. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.05.005

行车安全事件的驾驶风险影响因素研究

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.05.005
基金项目: 

国家重点研发计划项目

国家自然科学基金项目

详细信息
  • 中图分类号: U491.1

Influencing Factors of Driving Risk Based on Critical Incident Events

  • 摘要: 为了更好的研究与驾驶风险有关的因素,提高整体的驾驶安全性.引入与Crash和Near-crash相比,发生频次高、严重程度低的行车安全事件(Critical-Incident events:CIEs)来表征驾驶风险,可以更好用于驾驶风险前的预测.招募30位驾驶人参加550 km武汉至襄阳段的实车实验,获取驾驶基本数据.首先分析数据,建立CIEs数据库,其中包含驾驶行为,CIEs因素,环境等主要因素.然后用K-均值聚类分析法对驾驶风险进行分类.并对主要因素与风险关系进行Logit模型分析.结果表明,有6个因素对驾驶风险有显著影响,包括平均减速度、CIEs类型、CIEs原因、天气、年龄和驾龄.其中平均减速度对其影响很大(β=1.982 606),说明风险升高往往是驾驶操作不当造成的;且年轻、驾龄短的驾驶员更易导致风险驾驶行为.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2018-10-28

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