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基于平均车头时距的城市道路PCE算法

李红伟,  陆键

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文章导航 > 交通信息与安全  > 2018 >  36(3): 79-83,111
李红伟, 陆键. 基于平均车头时距的城市道路PCE算法[J]. 交通信息与安全, 2018, 36(3): 79-83,111. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.03.011
引用本文: 李红伟, 陆键. 基于平均车头时距的城市道路PCE算法[J]. 交通信息与安全, 2018, 36(3): 79-83,111. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.03.011
shu
LI Hongwei, LU Jian. An Algorithm of Passenger Car Equivalent for Urban Road Sections Based on Mean Time Headway[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2018, 36(3): 79-83,111. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.03.011
Citation: LI Hongwei, LU Jian. An Algorithm of Passenger Car Equivalent for Urban Road Sections Based on Mean Time Headway[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2018, 36(3): 79-83,111. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.03.011
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基于平均车头时距的城市道路PCE算法

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.03.011

  • 河海大学土木与交通学院 南京210098

  • 同济大学交通运输工程学院 上海201804

基金项目: 

江苏省自然科学基金项目

湖北省交通科技项目

国家自然科学基金项目

详细信息

  • 中图分类号: U491

An Algorithm of Passenger Car Equivalent for Urban Road Sections Based on Mean Time Headway

    摘要
  • 摘要: 为得到一种反映交通流运行情况,适用于各种交通流状态的车辆换算系数(PCE)计算方法,结合车头时距特性分析结论,基于等效车头时距原理,对车头时距法进行改进.通过分析车头时距数据发现,小型车与大型车跟车状态数量差距较大,路段总流量平均车头时距不能体现路段中与大型车有关车辆的平均车头时距,应分跟车状态统计平均车头时距;同一路段不同交通流状态下,同一跟车状态数量相差较大,应分交通流状态分析路段PC E值.因此,用跟车状态平均车头时距代替路段总流量平均车头时距,对车头时距法进行改进.与经典的容量法对比,所提方法在各交通流状态下计算得出的PC E值与容量法计算得出的PC E值差距最大为6.40%,最小为1.57%,证明所提方法适用于各种交通状态.分析PC E影响因素发现,PC E值与大型车比例呈U型曲线关系;公交专用道路段的PC E值在各个时段均高于未设置公交专用道路段相应时段的PC E值.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2018-06-28

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