留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于FCM的内河一类船长实操考试效能评估

王梦雨 郭国平 吴兵

王梦雨, 郭国平, 吴兵. 基于FCM的内河一类船长实操考试效能评估[J]. 交通信息与安全, 2017, 35(4): 92-99,126. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.04.012
引用本文: 王梦雨, 郭国平, 吴兵. 基于FCM的内河一类船长实操考试效能评估[J]. 交通信息与安全, 2017, 35(4): 92-99,126. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.04.012
WANG Mengyu, GUO Guoping, WU Bing. A Performance Evaluation of Practice Examination for Inland First-grade Captains based on Fuzzy Cognitive Maps[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2017, 35(4): 92-99,126. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.04.012
Citation: WANG Mengyu, GUO Guoping, WU Bing. A Performance Evaluation of Practice Examination for Inland First-grade Captains based on Fuzzy Cognitive Maps[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2017, 35(4): 92-99,126. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.04.012

基于FCM的内河一类船长实操考试效能评估

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.04.012
基金项目: 

湖北省重大科技创新计划项目

中央高校基本科研业务费专项资金项目

国家科技支撑计划项目

详细信息
  • 中图分类号: U676.2

A Performance Evaluation of Practice Examination for Inland First-grade Captains based on Fuzzy Cognitive Maps

  • 摘要: 为解决内河一类船长实操考试效能评估问题,提出了一种基于模糊认知图的评价模型(FCMES).在建立影响因素层的不同评价等级基础上,通过问卷调查辨识出了25个影响因素;据专家意见将收集到的定性数据转化为三角模糊数,得到不同的模糊矩阵;利用模糊推理规则的方法聚合各模糊矩阵,再解模糊化,获取邻接矩阵.采取输入端数、输出端数及中心度3个指数的方法,分析FCMES中各因素的重要程度,选出核心变量.利用Matlab实现对FCMES认知图的推理仿真,检验核心变量的准确性.结果表明,绩效评估、评估员素质、模拟器效能、考试流程设计合理性,这4个影响因素对内河一类船长实操考试的效能有重要影响.

     

  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  266
  • HTML全文浏览量:  52
  • PDF下载量:  0
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 刊出日期:  2017-08-28

目录

    /

    返回文章
    返回