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基于灰色理论的重庆市常规公交客运量影响因素分析及预测

王玉刚,  姚红云,  李英帅,  陈晓芬

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王玉刚, 姚红云, 李英帅, 陈晓芬. 基于灰色理论的重庆市常规公交客运量影响因素分析及预测[J]. 交通信息与安全, 2014, 32(6): 89-94. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.06.015
引用本文: 王玉刚, 姚红云, 李英帅, 陈晓芬. 基于灰色理论的重庆市常规公交客运量影响因素分析及预测[J]. 交通信息与安全, 2014, 32(6): 89-94. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.06.015
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WANG Yugang, YAO Hongyun, Li Yingshuai, CHEN Xiaofen. The Influence Factors and Prediction Model of Bus Passenger Volume in Chongqing Based on Grey Theory[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2014, 32(6): 89-94. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.06.015
Citation: WANG Yugang, YAO Hongyun, Li Yingshuai, CHEN Xiaofen. The Influence Factors and Prediction Model of Bus Passenger Volume in Chongqing Based on Grey Theory[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2014, 32(6): 89-94. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.06.015
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基于灰色理论的重庆市常规公交客运量影响因素分析及预测

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.06.015

  • 重庆交通大学交通运输学院 重庆400074

  • 重庆交通大学交通运输学院 重庆400074

  • 东南大学交通学院 南京210096

  • 重庆交通大学交通运输学院 重庆400074

详细信息

  • 中图分类号: U491

The Influence Factors and Prediction Model of Bus Passenger Volume in Chongqing Based on Grey Theory

    摘要
  • 摘要: 为了研究重庆市常规公交客运的发展水平,把握当前及今后重庆市公交客运量的发展规律和发展方向.采用灰色关联度理论的研究方法,清晰直观地得到了反映重庆市常规公交客运量影响因素与客运量之间的关联度,通过比较分析的方法,发现利用传统灰色预测模型在进行重庆市常规公交客运量预测时,其拟合精度不够.研究发现需要对模型的紧邻均值生成序列做出改进,改进后的灰色预测模型要比传统的灰色预测模型的拟合精度更高,说明改进后的灰色预测模型更适用于重庆市的常规公交客运量的预测.

     

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  • 刊出日期:  2014-12-28

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