多车道复杂环境下汽车驾驶倾向性特征动态提取

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

多车道复杂环境下汽车驾驶倾向性特征动态提取

于翠翠, 王健, 王晓原, 王晓龙, 张敬磊, 孙亮

文章导航 > 交通信息与安全 > 2014 > 32(5): 154-161

于翠翠, 王健, 王晓原, 王晓龙, 张敬磊, 孙亮. 多车道复杂环境下汽车驾驶倾向性特征动态提取[J]. 交通信息与安全, 2014, 32(5): 154-161. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.05.026

引用本文:

于翠翠, 王健, 王晓原, 王晓龙, 张敬磊, 孙亮. 多车道复杂环境下汽车驾驶倾向性特征动态提取[J]. 交通信息与安全, 2014, 32(5): 154-161. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.05.026

YU Cuicui, WANG Jian, WANG Xiaoyuan, WANG Xiaolong, ZHANG Jinglei, SUN Liang. Dynamic Feature Extraction of the Vehicle-driving Propensity under Multi-lane Complex Conditions[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2014, 32(5): 154-161. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.05.026

Citation:

YU Cuicui, WANG Jian, WANG Xiaoyuan, WANG Xiaolong, ZHANG Jinglei, SUN Liang. Dynamic Feature Extraction of the Vehicle-driving Propensity under Multi-lane Complex Conditions[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2014, 32(5): 154-161. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.05.026

于翠翠, 王健, 王晓原, 王晓龙, 张敬磊, 孙亮. 多车道复杂环境下汽车驾驶倾向性特征动态提取[J]. 交通信息与安全, 2014, 32(5): 154-161. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.05.026

引用本文:

于翠翠, 王健, 王晓原, 王晓龙, 张敬磊, 孙亮. 多车道复杂环境下汽车驾驶倾向性特征动态提取[J]. 交通信息与安全, 2014, 32(5): 154-161. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.05.026

YU Cuicui, WANG Jian, WANG Xiaoyuan, WANG Xiaolong, ZHANG Jinglei, SUN Liang. Dynamic Feature Extraction of the Vehicle-driving Propensity under Multi-lane Complex Conditions[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2014, 32(5): 154-161. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.05.026

Citation:

YU Cuicui, WANG Jian, WANG Xiaoyuan, WANG Xiaolong, ZHANG Jinglei, SUN Liang. Dynamic Feature Extraction of the Vehicle-driving Propensity under Multi-lane Complex Conditions[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2014, 32(5): 154-161. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.05.026

多车道复杂环境下汽车驾驶倾向性特征动态提取

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.05.026

山东理工大学交通与车辆工程学院山东淄博255091
山东理工大学理学院山东淄博255091
山东理工大学交通与车辆工程学院山东淄博255091
山东理工大学交通与车辆工程学院山东淄博255091
山东理工大学交通与车辆工程学院山东淄博255091
山东理工大学交通与车辆工程学院山东淄博255091

基金项目:

山东省自然科学基金项目

国家自然科学基金项目

中图分类号: U491
计量
- 文章访问数: 270
- HTML全文浏览量: 64
- PDF下载量: 0
- 被引次数: 0
出版历程
- 刊出日期: 2014-10-28

Dynamic Feature Extraction of the Vehicle-driving Propensity under Multi-lane Complex Conditions

摘要: 对多车道复杂环境下汽车驾驶倾向性特征动态提取进行研究,有利于准确推演驾驶人意图,对汽车辅助(自动)驾驶系统、特别是其主动安全预警子系统构建也具有十分重要的意义.以3车道场景为例,分析目标车位于不同车道时周边的交通态势(主要指车辆集群编组关系,重点以目标车位于中间车道为例),设计实验采集人、车、环境等相关动态信息,运用粗糙集理论,进行基于最小信息熵的连续属性离散化和基于启发式贪心算法的属性约简,提取不同态势下驾驶倾向性类型特征向量.实验验证表明,文中提取的多车道复杂车辆编组关系下汽车驾驶倾向性动态特征向量是科学合理的,能够准确反映驾驶人倾向性.研究结果可为建立多车道复杂环境下驾驶倾向性动态辨识模型提供理论依据.
- 交通安全 /
- 驾驶倾向性 /
- 粗糙集理论 /
- 车辆编组关系 /
- 动态特征提取
- traffic safety /
- driver's propensity /
- rough set theory /
- vehicle groups /
- dynamic feature extraction

参考文献(0)

资源附件(0)

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 270
HTML全文浏览量: 64
PDF下载量: 0
被引次数: 0

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

版权所有《交通信息与安全》编辑部鄂ICP备05003336号-2

通信地址：湖北省武汉市武昌区和平大道1178号，武汉理工大学余家头校区 (430063)

联系电话：027-86580355电子邮箱：jtjsj@vip.163.com

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发