综合客运枢纽行人集散设施瓶颈识别方法

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综合客运枢纽行人集散设施瓶颈识别方法

李婷婷, 宋瑞, 何世伟

文章导航 > 交通信息与安全 > 2014 > 32(4): 31-35

李婷婷, 宋瑞, 何世伟. 综合客运枢纽行人集散设施瓶颈识别方法[J]. 交通信息与安全, 2014, 32(4): 31-35. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.04.006

引用本文:

李婷婷, 宋瑞, 何世伟. 综合客运枢纽行人集散设施瓶颈识别方法[J]. 交通信息与安全, 2014, 32(4): 31-35. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.04.006

LI Tingting, SONG Rui, HE Shiwei. Bottleneck Identification for Gathering and Distributing Facility of Integrated Passenger Hub[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2014, 32(4): 31-35. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.04.006

Citation:

LI Tingting, SONG Rui, HE Shiwei. Bottleneck Identification for Gathering and Distributing Facility of Integrated Passenger Hub[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2014, 32(4): 31-35. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.04.006

李婷婷, 宋瑞, 何世伟. 综合客运枢纽行人集散设施瓶颈识别方法[J]. 交通信息与安全, 2014, 32(4): 31-35. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.04.006

引用本文:

李婷婷, 宋瑞, 何世伟. 综合客运枢纽行人集散设施瓶颈识别方法[J]. 交通信息与安全, 2014, 32(4): 31-35. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.04.006

LI Tingting, SONG Rui, HE Shiwei. Bottleneck Identification for Gathering and Distributing Facility of Integrated Passenger Hub[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2014, 32(4): 31-35. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.04.006

Citation:

LI Tingting, SONG Rui, HE Shiwei. Bottleneck Identification for Gathering and Distributing Facility of Integrated Passenger Hub[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2014, 32(4): 31-35. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.04.006

综合客运枢纽行人集散设施瓶颈识别方法

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.04.006

北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室北京100044
北京交通大学交通运输学院北京100044
北京交通大学交通运输学院北京100044

基金项目:

国家重点基础研究发展计划资助课题

中图分类号: U125
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- 被引次数: 0
出版历程
- 刊出日期: 2014-08-28

Bottleneck Identification for Gathering and Distributing Facility of Integrated Passenger Hub

摘要: 为充分发挥综合客运枢纽行人集散设施的能力,提高枢纽运行效率,分析枢纽行人集散设施瓶颈的形成机理,给出瓶颈的定义和识别流程,提出客流拥堵自动识别算法,考虑拥堵强度、拥堵持续时间和拥堵频率等拥堵特性,构建综合客运枢纽行人集散设施瓶颈识别指数模型并制定瓶颈分级标准.最后以北京南站地下一层换乘大厅为例,验证了方法的有效性.结果表明,高峰时段换乘大厅地铁进出闸机处为Ⅰ级瓶颈,平均排队长度5人,地铁东北、西南售票处为Ⅲ级瓶颈,平均排队长度为14人,与实际情况相符,而通过瓶颈缓解措施,能有效降低排队长度.
- 交通工程 /
- 瓶颈识别 /
- 指数模型 /
- 综合客运枢纽 /
- 行人集散设施
- traffic engineering /
- bottleneck identification /
- index model /
- integrated passenger hub /
- passenger gathering and distributing facility

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