留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于混合算法的联合运输路径优化

王义晶 贾俊芳

王义晶, 贾俊芳. 基于混合算法的联合运输路径优化[J]. 交通信息与安全, 2014, (1): 64-67,83. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.01.014
引用本文: 王义晶, 贾俊芳. 基于混合算法的联合运输路径优化[J]. 交通信息与安全, 2014, (1): 64-67,83. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.01.014
WANG Yijing, JIA Junfang. Intermodal Path Optimization Based on Mixed Algorithm[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2014, (1): 64-67,83. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.01.014
Citation: WANG Yijing, JIA Junfang. Intermodal Path Optimization Based on Mixed Algorithm[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2014, (1): 64-67,83. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.01.014

基于混合算法的联合运输路径优化

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.01.014
详细信息
  • 中图分类号: F512.41

Intermodal Path Optimization Based on Mixed Algorithm

  • 摘要: 为了求解联合运输网络的最优运输方式组合问题,采用遗传算法并使用整数编码方式对城市节点进行编码,摒弃了传统的二进制编码方式,有效地缩减了编码长度并简化了编解码工作;城市节点链的运输方式组合与节点间运输方式转换使用动态规划方法来确定;至于联合运输网络数据,在建立多重图数据结构基础上,采用结构体数组与链式存储结构相结合的方式来存储。通过仿真实验表明,该方法可行,能够在较短的时间和可预期的迭代次数内找到最优解。

     

  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  221
  • HTML全文浏览量:  58
  • PDF下载量:  0
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 刊出日期:  2014-02-28

目录

    /

    返回文章
    返回