Prediction for Track Irregularity Based on Recurrent Composite BP Network
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摘要: 轨道是列车运行的基础,为了保障列车安全、平稳和不间断的运行,轨道必须具有高平顺性.根据轨道不平顺变化特点,利用递推合成BP网络对轨道不平顺状态分周期进行预测,减小了对轨道进行维修作业带来的误差.为了验证模型的有效性,采集了京九线2008年2月~2010年7月的TQI检测数据进行验证,结果表明递推合成BP网络能够在每个TQI变化周期内对轨道的不平顺状态进行较为准确地预测.
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