基于主成分法优化的轨道交通通勤出行方式选择研究

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于主成分法优化的轨道交通通勤出行方式选择研究

康文峰, 孙宝

文章导航 > 交通信息与安全 > 2013 > 31(3): 74-78

康文峰, 孙宝. 基于主成分法优化的轨道交通通勤出行方式选择研究[J]. 交通信息与安全, 2013, 31(3): 74-78. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.03.016

引用本文:

康文峰, 孙宝. 基于主成分法优化的轨道交通通勤出行方式选择研究[J]. 交通信息与安全, 2013, 31(3): 74-78. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.03.016

KANG Wenfeng, SUN Bao. Rail Transit Commuter Travel Mode Selection Based on Principal Component Analysis Method[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2013, 31(3): 74-78. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.03.016

Citation:

KANG Wenfeng, SUN Bao. Rail Transit Commuter Travel Mode Selection Based on Principal Component Analysis Method[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2013, 31(3): 74-78. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.03.016

康文峰, 孙宝. 基于主成分法优化的轨道交通通勤出行方式选择研究[J]. 交通信息与安全, 2013, 31(3): 74-78. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.03.016

引用本文:

康文峰, 孙宝. 基于主成分法优化的轨道交通通勤出行方式选择研究[J]. 交通信息与安全, 2013, 31(3): 74-78. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.03.016

KANG Wenfeng, SUN Bao. Rail Transit Commuter Travel Mode Selection Based on Principal Component Analysis Method[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2013, 31(3): 74-78. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.03.016

Citation:

KANG Wenfeng, SUN Bao. Rail Transit Commuter Travel Mode Selection Based on Principal Component Analysis Method[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2013, 31(3): 74-78. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.03.016

基于主成分法优化的轨道交通通勤出行方式选择研究

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.03.016

康文峰,
孙宝

江苏省交通规划设计院南京210005
江苏省交通规划设计院南京210005

中图分类号: U2-9
计量
- 文章访问数: 316
- HTML全文浏览量: 90
- PDF下载量: 0
- 被引次数: 0
出版历程
- 刊出日期: 2013-06-28

Rail Transit Commuter Travel Mode Selection Based on Principal Component Analysis Method

摘要: 轨道交通一方面能够促进经济社会发展,改善投资环境,提高市民生活质量,缓解交通拥挤,但同时也需要大量的建造、运行、维护费用,到目前为止只有香港、大阪等少数几个地区能够回收运营成本.在这种情况下有必要针对轨道交通沿线居民的通勤出行,了解居民出行方式的机制,以便有关单位或机构采取相应的措施提高轨道交通的乘坐率.文中根据非集计建模的流程,以实际调查数据为基础,建立了多项Logit模型,并对其进行了相关的参数检验和解释.为了减小影响因素相关性带来的交互作用,采用了主成分分析法对变量进行筛选,通过模型参数检验的同时,模型检验中的命中率有所提高.
- 交通方式划分 /
- 轨道交通 /
- 非集计模型 /
- 主成分分析 /
- 灵敏度分析
- traffic modal split /
- rail transit /
- disaggregated model /
- Principal Component Analysis /
- sensitivity analysis

参考文献(0)

资源附件(0)

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 316
HTML全文浏览量: 90
PDF下载量: 0
被引次数: 0

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

版权所有《交通信息与安全》编辑部鄂ICP备05003336号-2

通信地址：湖北省武汉市武昌区和平大道1178号，武汉理工大学余家头校区 (430063)

联系电话：027-86580355电子邮箱：jtjsj@vip.163.com

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发