“闯黄灯”决策的影响因素分析——基于意向调查方法

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“闯黄灯”决策的影响因素分析——基于意向调查方法

辛秀颖, 马寿峰, 贾宁

文章导航 > 交通信息与安全 > 2013 > 31(3): 15-19,27

辛秀颖, 马寿峰, 贾宁. “闯黄灯”决策的影响因素分析——基于意向调查方法[J]. 交通信息与安全, 2013, 31(3): 15-19,27. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.03.004

引用本文:

辛秀颖, 马寿峰, 贾宁. “闯黄灯”决策的影响因素分析——基于意向调查方法[J]. 交通信息与安全, 2013, 31(3): 15-19,27. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.03.004

XIN Xiuying, MA Shoufeng, JIA Ning. Incentive of Yellow-Light-Running from Economic Perspective Based on Stated Preference (SP) Survey[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2013, 31(3): 15-19,27. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.03.004

Citation:

XIN Xiuying, MA Shoufeng, JIA Ning. Incentive of Yellow-Light-Running from Economic Perspective Based on Stated Preference (SP) Survey[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2013, 31(3): 15-19,27. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.03.004

辛秀颖, 马寿峰, 贾宁. “闯黄灯”决策的影响因素分析——基于意向调查方法[J]. 交通信息与安全, 2013, 31(3): 15-19,27. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.03.004

引用本文:

辛秀颖, 马寿峰, 贾宁. “闯黄灯”决策的影响因素分析——基于意向调查方法[J]. 交通信息与安全, 2013, 31(3): 15-19,27. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.03.004

XIN Xiuying, MA Shoufeng, JIA Ning. Incentive of Yellow-Light-Running from Economic Perspective Based on Stated Preference (SP) Survey[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2013, 31(3): 15-19,27. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.03.004

Citation:

XIN Xiuying, MA Shoufeng, JIA Ning. Incentive of Yellow-Light-Running from Economic Perspective Based on Stated Preference (SP) Survey[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2013, 31(3): 15-19,27. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.03.004

“闯黄灯”决策的影响因素分析——基于意向调查方法

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.03.004

天津大学管理与经济学部系统工程研究所天津300072
天津大学管理与经济学部系统工程研究所天津300072
天津大学管理与经济学部系统工程研究所天津300072

基金项目:

国家自然科学基金项目

中图分类号: X951
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出版历程
- 刊出日期: 2013-06-28

Incentive of Yellow-Light-Running from Economic Perspective Based on Stated Preference (SP) Survey

摘要: “闯黄灯”现象在道路上的广泛存在给道路通行效率和交通安全带来了严重影响.传统观点认为驾驶员闯黄灯主要是由于信号灯设置不合理引起的.基于经济学中风险决策理论,分析驾驶员在交叉口的黄灯行为决策过程和主要影响因素,在对周围驾驶员的采访和交叉口实地观察的基础上,设计了模拟场景的调查问卷,并使用SPSS统计软件进行数据分析,就驾驶员决策的影响因素-路况和时间建立Logistic模型.结果表明:安全因素对大部分驾驶员都起着决定性作用,而时间因素的影响则因人而异,不同类型的驾驶员对等待时间的敏感度不同.
- 闯黄灯 /
- 风险决策 /
- 意向调查 /
- 交通安全 /
- 交通信号控制
- yellow-light-running /
- risk decision making /
- stated preference survey /
- traffic safety /
- traffic signal control

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