留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于高维特征和RBF神经网络的湿滑道路图像判别方法

万剑,  赵恺,  王维锋

downloadPDF
文章导航 > 交通信息与安全  > 2013 >  31(2): 32-35
万剑, 赵恺, 王维锋. 基于高维特征和RBF神经网络的湿滑道路图像判别方法[J]. 交通信息与安全, 2013, 31(2): 32-35. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.02.008
引用本文: 万剑, 赵恺, 王维锋. 基于高维特征和RBF神经网络的湿滑道路图像判别方法[J]. 交通信息与安全, 2013, 31(2): 32-35. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.02.008
shu
WAN Jian, ZHAO Kai, Wang Weifeng. Classification of Slippery Road Images Based on High-dimensional Features and RBF Neural Network[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2013, 31(2): 32-35. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.02.008
Citation: WAN Jian, ZHAO Kai, Wang Weifeng. Classification of Slippery Road Images Based on High-dimensional Features and RBF Neural Network[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2013, 31(2): 32-35. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.02.008
shu

基于高维特征和RBF神经网络的湿滑道路图像判别方法

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.02.008

  • 江苏省交通规划设计院股份有限公司 南京210005

  • 武汉理工大学智能交通系统研究中心 武汉430063

  • 江苏省交通规划设计院股份有限公司 南京210005

基金项目: 

国家自然科学基金项目

详细信息

  • 中图分类号: U416.2

Classification of Slippery Road Images Based on High-dimensional Features and RBF Neural Network

WeChat 点击查看大图
计量
  • 文章访问数:  477
  • HTML全文浏览量:  94
  • PDF下载量:  1
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 刊出日期:  2013-04-28

目录

    /

    返回文章
    返回

    版权所有《交通信息与安全》编辑部鄂ICP备05003336号-2

    通信地址：湖北省武汉市武昌区和平大道1178号，武汉理工大学余家头校区 (430063)

    联系电话：027-86580355电子邮箱：jtjsj@vip.163.com

    本系统由 北京仁和汇智信息技术有限公司 开发