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基于车辆个体特征的IDM模型研究

敬明,  邓卫,  刘志明,  王昊

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文章导航 > 交通信息与安全  > 2012 >  30(5): 10-13
敬明, 邓卫, 刘志明, 王昊. 基于车辆个体特征的IDM模型研究[J]. 交通信息与安全, 2012, 30(5): 10-13. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2012.05.003
引用本文: 敬明, 邓卫, 刘志明, 王昊. 基于车辆个体特征的IDM模型研究[J]. 交通信息与安全, 2012, 30(5): 10-13. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2012.05.003
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JING Ming, DENG Wei, LIU Zhiming, WANG Hao. IDM Model Based on Individual Features[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2012, 30(5): 10-13. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2012.05.003
Citation: JING Ming, DENG Wei, LIU Zhiming, WANG Hao. IDM Model Based on Individual Features[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2012, 30(5): 10-13. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2012.05.003
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基于车辆个体特征的IDM模型研究

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2012.05.003

  • 东南大学交通学院 南京210096

  • 东南大学交通学院 南京210096

  • 天津市渤海城市规划设计研究院 天津300451

  • 东南大学交通学院 南京210096

基金项目: 

国家自然科学基金项目

教育部博士点基金项目

详细信息

  • 中图分类号: U491

IDM Model Based on Individual Features

    摘要
  • 摘要: 现有的跟驰模型大多基于标准驾驶行为建立,未能真实体现车辆的个体差异.文中将反应时间和车型作为车辆的个体特征加入IDM跟驰模型中.假设反应时间在驾驶员人群和单个驾驶员的反应过程中都存在离散,采用车辆尺寸,加减速性能和车头时距等要素描述不同车型的差异,建立了考虑反应时间和车型的跟驰模型.对信号灯放行状态和稠密交通流中扰动传播的仿真表明,考虑反应时间和车型的跟驰模型能较好体现交通系统的随机性和异质流特征,仿真效果与实际更加契合.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2012-10-28

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