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基于虚拟线圈的车型识别研究

张宁,  施毅,  何铁军

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文章导航 > 交通信息与安全  > 2008 >  26(1): 69-72
张宁, 施毅, 何铁军. 基于虚拟线圈的车型识别研究[J]. 交通信息与安全, 2008, 26(1): 69-72. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2008.01.017
引用本文: 张宁, 施毅, 何铁军. 基于虚拟线圈的车型识别研究[J]. 交通信息与安全, 2008, 26(1): 69-72. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2008.01.017
shu
ZHANG Ning, SHI Yi, HE Tiejun. Vehicle Module Recognition Based on Virtual Loops[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2008, 26(1): 69-72. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2008.01.017
Citation: ZHANG Ning, SHI Yi, HE Tiejun. Vehicle Module Recognition Based on Virtual Loops[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2008, 26(1): 69-72. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2008.01.017
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基于虚拟线圈的车型识别研究

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2008.01.017

  • 东南大学,南京,210096

  • 东南大学,南京,210096

  • 东南大学,南京,210096

基金项目: 

高校科技创新工程项目

详细信息

  • 中图分类号: TP391.41

Vehicle Module Recognition Based on Virtual Loops

    摘要
  • 摘要: 在车型识别系统中,车辆的特征提取是非常重要的.传统的检测方法受摄像机的成像精度与架设方式等因素的影响,给车辆特征的提取带来困难.提出了一种采用虚拟线圈识别车型的方法.该方法将检测线与虚拟线圈相结合,对提取的车辆信息进行预处理,以检测线检测到达预先设置位置的车辆,然后触发虚拟线圈来提取车辆特征,通过BP神经网络来训练识别的车辆特征,以达到车型识别的目的.试验证明,该方法识别效果好,识别有效率达99%.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2008-02-28

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