BP神经网络主成分分析法在汽车保有量预测中的应用

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BP神经网络主成分分析法在汽车保有量预测中的应用

何明, 过秀成

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何明, 过秀成. BP神经网络主成分分析法在汽车保有量预测中的应用[J]. 交通信息与安全, 2007, 25(4): 96-99. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.04.026

引用本文:

何明, 过秀成. BP神经网络主成分分析法在汽车保有量预测中的应用[J]. 交通信息与安全, 2007, 25(4): 96-99. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.04.026

HE Ming, GUO Xiucheng. Application of BP Neural Network Principal Component Analysis to Forecasting the Automobile Population[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2007, 25(4): 96-99. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.04.026

Citation:

HE Ming, GUO Xiucheng. Application of BP Neural Network Principal Component Analysis to Forecasting the Automobile Population[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2007, 25(4): 96-99. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.04.026

何明, 过秀成. BP神经网络主成分分析法在汽车保有量预测中的应用[J]. 交通信息与安全, 2007, 25(4): 96-99. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.04.026

引用本文:

何明, 过秀成. BP神经网络主成分分析法在汽车保有量预测中的应用[J]. 交通信息与安全, 2007, 25(4): 96-99. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.04.026

HE Ming, GUO Xiucheng. Application of BP Neural Network Principal Component Analysis to Forecasting the Automobile Population[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2007, 25(4): 96-99. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.04.026

Citation:

HE Ming, GUO Xiucheng. Application of BP Neural Network Principal Component Analysis to Forecasting the Automobile Population[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2007, 25(4): 96-99. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.04.026

BP神经网络主成分分析法在汽车保有量预测中的应用

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.04.026

何明,
过秀成

东南大学,南京,210096
东南大学,南京,210096

基金项目:

江苏省科研项目

国家自然科学基金

中图分类号: U491
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出版历程
- 刊出日期: 2007-08-28

Application of BP Neural Network Principal Component Analysis to Forecasting the Automobile Population

摘要: 针对影响汽车保有量预测的多个因素,采用主成分分析的方法提炼出较少的与线性无关的主要因素,并根据这些因素,利用BP神经网络方法对汽车保有量进行了预测,最后通过实例, 将BP神经网络主成分分析法计算结果和非线性模拟与全要素BP神经网络模拟结果进行比较,得知BP神经网络主成分分析法在运算效率、运算精度上较优.
- 汽车保有量 /
- 预测 /
- BP神经网络 /
- 主成分分析

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