基于贪心退火遗传算法的车辆图像分割研究

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于贪心退火遗传算法的车辆图像分割研究

汤晖, 李润, 许伦辉, 黄艳国

文章导航 > 交通信息与安全 > 2007 > 25(4): 19-21,25

汤晖, 李润, 许伦辉, 黄艳国. 基于贪心退火遗传算法的车辆图像分割研究[J]. 交通信息与安全, 2007, 25(4): 19-21,25. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.04.005

引用本文:

汤晖, 李润, 许伦辉, 黄艳国. 基于贪心退火遗传算法的车辆图像分割研究[J]. 交通信息与安全, 2007, 25(4): 19-21,25. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.04.005

TANG Hui, LI Run, XU Lunhui, HUANG Yanguo. Traffic Image's Threshold Value Division Based on Greedy Annealing Genetic Algorithm[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2007, 25(4): 19-21,25. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.04.005

Citation:

TANG Hui, LI Run, XU Lunhui, HUANG Yanguo. Traffic Image's Threshold Value Division Based on Greedy Annealing Genetic Algorithm[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2007, 25(4): 19-21,25. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.04.005

汤晖, 李润, 许伦辉, 黄艳国. 基于贪心退火遗传算法的车辆图像分割研究[J]. 交通信息与安全, 2007, 25(4): 19-21,25. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.04.005

引用本文:

汤晖, 李润, 许伦辉, 黄艳国. 基于贪心退火遗传算法的车辆图像分割研究[J]. 交通信息与安全, 2007, 25(4): 19-21,25. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.04.005

TANG Hui, LI Run, XU Lunhui, HUANG Yanguo. Traffic Image's Threshold Value Division Based on Greedy Annealing Genetic Algorithm[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2007, 25(4): 19-21,25. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.04.005

Citation:

TANG Hui, LI Run, XU Lunhui, HUANG Yanguo. Traffic Image's Threshold Value Division Based on Greedy Annealing Genetic Algorithm[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2007, 25(4): 19-21,25. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.04.005

基于贪心退火遗传算法的车辆图像分割研究

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.04.005

江西理工大学,赣州,341000
广州市交通管理科学研究所,广州,510000
江西理工大学,赣州,341000
江西理工大学,赣州,341000

基金项目:

江西省自然科学基金

国家自然科学基金

中图分类号: TP391
计量
- 文章访问数: 553
- HTML全文浏览量: 96
- PDF下载量: 1
- 被引次数: 0
出版历程
- 刊出日期: 2007-08-28

Traffic Image's Threshold Value Division Based on Greedy Annealing Genetic Algorithm

摘要: 针对交通流实时检测系统图像分割的阈值自动优化选取问题,通过将贪心思想和模拟退火思想引入到遗传算法中,设计了贪心退火遗传算法(GAGA),以最大类方差函数作为遗传算法中适应度的评价函数,利用贪心算法局部搜索能力强和退火遗传算法全局搜索能力强的特点 ,实现图像阈值的自动优化选取.MATLAB仿真数据表明,贪心退火遗传算法较基本遗传算法具有更强的寻优性能.将其应用于交通流检测系统,可增强整个系统的实时性和鲁棒性.
- 贪心退火遗传算法 /
- 阈值分割 /
- 交通流 /
- 实时性

参考文献(0)

资源附件(0)

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 553
HTML全文浏览量: 96
PDF下载量: 1
被引次数: 0

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

版权所有《交通信息与安全》编辑部鄂ICP备05003336号-2

通信地址：湖北省武汉市武昌区和平大道1178号，武汉理工大学余家头校区 (430063)

联系电话：027-86580355电子邮箱：jtjsj@vip.163.com

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发