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基于快慢车辆主动换道特性的双车道元胞自动机模型研究

叶品,  钟诚文,  李兵强

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文章导航 > 交通信息与安全  > 2007 >  25(1): 86-89
叶品, 钟诚文, 李兵强. 基于快慢车辆主动换道特性的双车道元胞自动机模型研究[J]. 交通信息与安全, 2007, 25(1): 86-89. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.01.021
引用本文: 叶品, 钟诚文, 李兵强. 基于快慢车辆主动换道特性的双车道元胞自动机模型研究[J]. 交通信息与安全, 2007, 25(1): 86-89. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.01.021
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YE Pin, ZHONG Chengwen, LI Bingqiang. Two-lane Cellular Automata Traffic Model Based on the Characteristic of Initiative Lane Change of Fast and Slow Vehicles[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2007, 25(1): 86-89. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.01.021
Citation: YE Pin, ZHONG Chengwen, LI Bingqiang. Two-lane Cellular Automata Traffic Model Based on the Characteristic of Initiative Lane Change of Fast and Slow Vehicles[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2007, 25(1): 86-89. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.01.021
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基于快慢车辆主动换道特性的双车道元胞自动机模型研究

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.01.021

  • 西北工业大学,西安,710072

  • 西北工业大学,西安,710072

  • 西北工业大学,西安,710072

详细信息

  • 中图分类号: U491.12

Two-lane Cellular Automata Traffic Model Based on the Characteristic of Initiative Lane Change of Fast and Slow Vehicles

    摘要
  • 摘要: 针对现实中车辆的主动换道的交通现象,在典型的对称双车道元胞自动机(STCA)模型的基础上,分别考虑快车和慢车不同的主动换道行为,建立了一种新的对称双车道元胞自动机模型,并对该模型进行了数值模拟.由于快慢车辆主动换道特性的引入,有效地抑制了2种慢车堵塞的形成,增加了混合交通流中间密度区域的流量.模拟结果显示,新模型中车流的相分离受慢车影响较小,符合Knospe提出的换道原则;局部密度区域的车辆换道率的增加使堵塞难以长时间存在,提高了道路的通行能力.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2007-02-28

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