基于神经网络实现的改进灰色组合预测及应用

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于神经网络实现的改进灰色组合预测及应用

严修红, 许伦辉

文章导航 > 交通信息与安全 > 2006 > 24(6): 9-12

严修红, 许伦辉. 基于神经网络实现的改进灰色组合预测及应用[J]. 交通信息与安全, 2006, 24(6): 9-12. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.06.003

引用本文:

严修红, 许伦辉. 基于神经网络实现的改进灰色组合预测及应用[J]. 交通信息与安全, 2006, 24(6): 9-12. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.06.003

YAN Xiuhong, XU Lunhui. Combination Forecast of Improved GM (1,1) Based on Neural Network Realization and Its Application[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2006, 24(6): 9-12. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.06.003

Citation:

YAN Xiuhong, XU Lunhui. Combination Forecast of Improved GM (1,1) Based on Neural Network Realization and Its Application[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2006, 24(6): 9-12. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.06.003

严修红, 许伦辉. 基于神经网络实现的改进灰色组合预测及应用[J]. 交通信息与安全, 2006, 24(6): 9-12. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.06.003

引用本文:

严修红, 许伦辉. 基于神经网络实现的改进灰色组合预测及应用[J]. 交通信息与安全, 2006, 24(6): 9-12. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.06.003

YAN Xiuhong, XU Lunhui. Combination Forecast of Improved GM (1,1) Based on Neural Network Realization and Its Application[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2006, 24(6): 9-12. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.06.003

Citation:

YAN Xiuhong, XU Lunhui. Combination Forecast of Improved GM (1,1) Based on Neural Network Realization and Its Application[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2006, 24(6): 9-12. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.06.003

基于神经网络实现的改进灰色组合预测及应用

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.06.003

江西理工大学,赣州,341000
江西理工大学,赣州,341000

基金项目:

国家自然科学基金

江西省自然科学基金

中图分类号: U4
计量
- 文章访问数: 565
- HTML全文浏览量: 103
- PDF下载量: 0
- 被引次数: 0
出版历程
- 刊出日期: 2006-12-28

Combination Forecast of Improved GM (1,1) Based on Neural Network Realization and Its Application

摘要: 针对GM(1,1)模型预测精度差的问题,采用马尔可夫链、残差数据正数化等多种方法修正残差,按等维新息的思路建立多个改进型GM(1,1)模型,并提出了基于神经网络实现的改进型灰色组合预测模型及预测算法.仿真分析表明,通过该模型可以寻求到多个改进型GM(1,1)模型预测值的最佳组合.
- 灰色预测 /
- 马尔可夫链 /
- 残差 /
- 等维新息灰色模型 /
- 神经网络

参考文献(0)

资源附件(0)

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 565
HTML全文浏览量: 103
PDF下载量: 0
被引次数: 0

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

版权所有《交通信息与安全》编辑部鄂ICP备05003336号-2

通信地址：湖北省武汉市武昌区和平大道1178号，武汉理工大学余家头校区 (430063)

联系电话：027-86580355电子邮箱：jtjsj@vip.163.com

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发