基于非完备贝叶斯网络的车型识别方法

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基于非完备贝叶斯网络的车型识别方法

运国莲, 陈启美, 丁胜军

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运国莲, 陈启美, 丁胜军. 基于非完备贝叶斯网络的车型识别方法[J]. 交通信息与安全, 2006, 24(1): 66-69. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.01.020

引用本文:

运国莲, 陈启美, 丁胜军. 基于非完备贝叶斯网络的车型识别方法[J]. 交通信息与安全, 2006, 24(1): 66-69. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.01.020

Method for Classifying Vehicles with Bayesian Network Based on Incomplete Data Sets[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2006, 24(1): 66-69. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.01.020

Citation:

Method for Classifying Vehicles with Bayesian Network Based on Incomplete Data Sets[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2006, 24(1): 66-69. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.01.020

运国莲, 陈启美, 丁胜军. 基于非完备贝叶斯网络的车型识别方法[J]. 交通信息与安全, 2006, 24(1): 66-69. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.01.020

引用本文:

运国莲, 陈启美, 丁胜军. 基于非完备贝叶斯网络的车型识别方法[J]. 交通信息与安全, 2006, 24(1): 66-69. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.01.020

Method for Classifying Vehicles with Bayesian Network Based on Incomplete Data Sets[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2006, 24(1): 66-69. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.01.020

Citation:

Method for Classifying Vehicles with Bayesian Network Based on Incomplete Data Sets[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2006, 24(1): 66-69. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.01.020

基于非完备贝叶斯网络的车型识别方法

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.01.020

南京大学,南京,210093
南京大学,南京,210093
江苏省通启高速公路管理处,南通,226000

基金项目:

交通部科研项目

江苏省交通厅科研项目

中图分类号: TP391.4
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出版历程
- 刊出日期: 2006-02-28

Method for Classifying Vehicles with Bayesian Network Based on Incomplete Data Sets

摘要: 针对BP神经网络等车型识别算法不能很好地适应我国车型复杂状况,分析了贝叶斯网络(IDS-BN)算法中完备数据集的问题,提出了基于非完备数据集的贝叶斯网络车型识别方法和车型识别系统结构模块,基于该模块拟定了车型特征变量,构建了车型识别网络模型,并给出了模型参数学习、车型分类器等算法,包括MDL评分和贪婪搜索的结构学习、EM参数学习、随机模拟采样推理等.实验表明,该方法识别率较高,鲁棒性好,满足我国车型识别的实际要求.
- 交通工程 /
- 车型识别 /
- 贝叶斯网络 /
- 参数学习 /
- 概率推理

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