An Algorithm Based on BP Artificial Neural Network to Predict Differences between Input Traffic Volume and Output Traffic Volume
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摘要: 进出高速公路收费站车流量的差异和变化给营运管理带来一定难度.分析了造成流量差异的部分因素,建立了BP神经网络预测模型,并运用Matlab工具进行仿真及误差分析.结果显示,采用本模型可缩短训练时间,避免训练陷入局部极小值,并可对近期4 d的车流量差值进行可靠预测.
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