基于神经网络的模糊推理车辆跟驰模型

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基于神经网络的模糊推理车辆跟驰模型

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王浩. 基于神经网络的模糊推理车辆跟驰模型[J]. 交通信息与安全, 2004, 22(1): 49-51. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2004.01.016

引用本文:

王浩. 基于神经网络的模糊推理车辆跟驰模型[J]. 交通信息与安全, 2004, 22(1): 49-51. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2004.01.016

Fuzzy Inference Car-following Model Based on Neural Network[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2004, 22(1): 49-51. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2004.01.016

Citation:

Fuzzy Inference Car-following Model Based on Neural Network[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2004, 22(1): 49-51. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2004.01.016

王浩. 基于神经网络的模糊推理车辆跟驰模型[J]. 交通信息与安全, 2004, 22(1): 49-51. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2004.01.016

引用本文:

王浩. 基于神经网络的模糊推理车辆跟驰模型[J]. 交通信息与安全, 2004, 22(1): 49-51. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2004.01.016

Fuzzy Inference Car-following Model Based on Neural Network[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2004, 22(1): 49-51. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2004.01.016

Citation:

Fuzzy Inference Car-following Model Based on Neural Network[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2004, 22(1): 49-51. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2004.01.016

基于神经网络的模糊推理车辆跟驰模型

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2004.01.016

王浩

天津大学,天津,300072

中图分类号: U49
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出版历程
- 刊出日期: 2004-02-28

Fuzzy Inference Car-following Model Based on Neural Network

摘要: 根据BP神经网络自学习的特点,通过训练使模糊变量和隶属函数隐含在网络内部,并用模糊逻辑推理模拟驾驶员对车辆进行控制的过程,可以使模型更接近于真实的跟驰行为,最后用该模型进行了仿真,证明其可行性.
- 微观仿真 /
- 跟驰模型 /
- 神经网络 /
- 模糊推理

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