Research into Image Compression by Using Wavelet Transform and Neural Network on SOFM Algorithm
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摘要: 研究了一种图像压缩方法,首先对图像进行小波分解,然后依据小波系数的统计特性和分布特点,对不同的子图像块采用不同的量化、编码方法.针对低分辨率子图像,先经DCT变换,再采用线性预测编码(DPCM);而对高分辨率子图像采用基于Kohonen网络的自组织特征映射(SOFM)算法进行矢量量化.实验证明,上述图像压缩方法可以在保证重构图像质量良好的情况下,获得较大的压缩比.
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