基于统计学习理论的交通流量时间序列预测

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于统计学习理论的交通流量时间序列预测

文章导航 > 交通信息与安全 > 2002 > 20(2): 27-30

丁爱玲. 基于统计学习理论的交通流量时间序列预测[J]. 交通信息与安全, 2002, 20(2): 27-30. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2002.02.007

引用本文:

丁爱玲. 基于统计学习理论的交通流量时间序列预测[J]. 交通信息与安全, 2002, 20(2): 27-30. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2002.02.007

Traffic Flow Time Series Prognostication Based on Statistical Learning Theory[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2002, 20(2): 27-30. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2002.02.007

Citation:

Traffic Flow Time Series Prognostication Based on Statistical Learning Theory[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2002, 20(2): 27-30. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2002.02.007

丁爱玲. 基于统计学习理论的交通流量时间序列预测[J]. 交通信息与安全, 2002, 20(2): 27-30. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2002.02.007

引用本文:

丁爱玲. 基于统计学习理论的交通流量时间序列预测[J]. 交通信息与安全, 2002, 20(2): 27-30. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2002.02.007

Traffic Flow Time Series Prognostication Based on Statistical Learning Theory[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2002, 20(2): 27-30. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2002.02.007

Citation:

Traffic Flow Time Series Prognostication Based on Statistical Learning Theory[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2002, 20(2): 27-30. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2002.02.007

基于统计学习理论的交通流量时间序列预测

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2002.02.007

丁爱玲

长安大学,西安,710064

中图分类号: TP39
计量
- 文章访问数: 613
- HTML全文浏览量: 125
- PDF下载量: 0
- 被引次数: 0
出版历程
- 刊出日期: 2002-04-28

Traffic Flow Time Series Prognostication Based on Statistical Learning Theory

摘要: 针对城市交通"智能运输系统",提出了基于统计学习理论的交通流量时间序列预测,与传统统计学相比,统计学习理论能够在训练样本数很少的情况下达到很好分类推广能力.它具有收敛速度快,有效避免局部最小点的特点.对某一实际路口机动车流量的实验结果验证了该方法的有效性和先进性,有望在交通流量时间序列预测方面得到广泛的应用.
- 统计学习理论 /
- 支撑矢量机 /
- 时间序列预测 /
- 交通流量

参考文献(0)

资源附件(0)

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 613
HTML全文浏览量: 125
PDF下载量: 0
被引次数: 0

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

版权所有《交通信息与安全》编辑部鄂ICP备05003336号-2

通信地址：湖北省武汉市武昌区和平大道1178号，武汉理工大学余家头校区 (430063)

联系电话：027-86580355电子邮箱：jtjsj@vip.163.com

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发