The Application of Multi-Recognizers Based on Neural Networks in Character Recognition
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摘要: 介绍了一种基于神经网络的集装箱字符识别的方法.它采用了多个简单识别器融合的方法,这一方法根据不同类型识别器的特性,采用了串、并联混合的方案将它们组合在一起.与单一识别器相比,不仅大幅提高了识别率,而且缩短了识别耗时.这一方法对存在杂质时的数字和字母的识别率大于94%.
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