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基于S-曲线的时变交通应急疏散需求预测

林建新,  韦献兰,  吴海燕,  张蕊

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文章导航 > 交通信息与安全  > 2009 >  27(3): 92-96
林建新, 韦献兰, 吴海燕, 张蕊. 基于S-曲线的时变交通应急疏散需求预测[J]. 交通信息与安全, 2009, 27(3): 92-96. doi: 10.3963/j.cn.42-1781.U.2009.03.024
引用本文: 林建新, 韦献兰, 吴海燕, 张蕊. 基于S-曲线的时变交通应急疏散需求预测[J]. 交通信息与安全, 2009, 27(3): 92-96. doi: 10.3963/j.cn.42-1781.U.2009.03.024
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Time-variation Demand Forecast of Emergent Traffic Evacuation Based on S-curve[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2009, 27(3): 92-96. doi: 10.3963/j.cn.42-1781.U.2009.03.024
Citation: Time-variation Demand Forecast of Emergent Traffic Evacuation Based on S-curve[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2009, 27(3): 92-96. doi: 10.3963/j.cn.42-1781.U.2009.03.024
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基于S-曲线的时变交通应急疏散需求预测

doi: 10.3963/j.cn.42-1781.U.2009.03.024

  • 北京建筑工程学院,北京,100044

  • 深圳市机场(集团)有限公司,深圳,518128

  • 北京建筑工程学院,北京,100044

  • 北京建筑工程学院,北京,100044

详细信息

  • 中图分类号: U491

Time-variation Demand Forecast of Emergent Traffic Evacuation Based on S-curve

    摘要
  • 摘要: 总结了当前国内外突发公共事件应急交通疏散需求预测的研究现状.结合运筹学中的相关理论,建立了用于分析应急交通资源优化配置的避难场所定位模型,以及预测应急交通需求分布的运输问题数学模型,以确定人员运输需求量分布OD矩阵和物资运输需求量分布OD矩阵.提出了一个改进的应急交通需求时变曲线函数.以重庆天原化工总厂的氯气泄漏事件为研究对象,选取TransCAD作为仿真平台,确定事件影响范围内需要紧急撤离的人员运输需求的静态OD矩阵,根据应急交通需求时变曲线函数获得时变的宏观交通需求信息.

     

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  • 刊出日期:  2009-06-28

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