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快速高维均值平移算法及其在航空图像分割中的应用

张宇,  史忠科

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文章导航 > 交通信息与安全  > 2011 >  29(4): 130-133
张宇, 史忠科. 快速高维均值平移算法及其在航空图像分割中的应用[J]. 交通信息与安全, 2011, 29(4): 130-133. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.04.029
引用本文: 张宇, 史忠科. 快速高维均值平移算法及其在航空图像分割中的应用[J]. 交通信息与安全, 2011, 29(4): 130-133. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.04.029
shu
ZHANG Yu, SHI Zhongke. Application of Fast High-dimension Mean Shift Method to Aerial Image Segmentation[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2011, 29(4): 130-133. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.04.029
Citation: ZHANG Yu, SHI Zhongke. Application of Fast High-dimension Mean Shift Method to Aerial Image Segmentation[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2011, 29(4): 130-133. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.04.029
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快速高维均值平移算法及其在航空图像分割中的应用

doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.04.029

  • 西北工业大学自动化学院 西安710072

  • 西北工业大学自动化学院 西安710072

基金项目: 

国家自然科学基金重点项目

详细信息

  • 中图分类号: TP391.41

Application of Fast High-dimension Mean Shift Method to Aerial Image Segmentation

    摘要
  • 摘要: 随着军事伪装技术的广泛应用,如何有效提取与背景色彩接近的目标是提高航空图像目标识别能力的关键.针对背景色彩接近目标的航空图像分割问题,应用一种基于快速高维均值平移的图像分割方法对航拍图像进行处理.在包含有空间,色彩和纹理的高维特征空间中对图像进行均值平移滤波,再通过聚类方法分割图像.同时,针对特征空间维数增大带来的大计算量问题,对均值平移算法进行了改进,给出了一种基于均值平移向量预测的快速算法.实验结果表明,算法用于航拍图像分割,分割效果和运算速度均优于标准算法.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2011-08-28

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