A Back-propagation (BP) Neural Network Based Traffic Mode Choice Model
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摘要: 以城市居民出行方式选择行为作为研究对象,分析了影响出行方式选择行为的主要因素,利用BP神经网络可以自动获取研究对象的输入、输出间关系和较强的学习训练特性,建立了基于BP神经网络的居民出行方式选择模型,并通过2009年济南市居民出行调查数据对模型进行了实例分析.结果表明:BP神经网络模型能够较好地描述居民出行交通方式选择行为.
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