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基于Poisson过程的交通冲突预测模型研究

赵永红,  白玉,  杨晓光

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文章导航 > 交通信息与安全  > 2011 >  29(1): 8-11
赵永红, 白玉, 杨晓光. 基于Poisson过程的交通冲突预测模型研究[J]. 交通信息与安全, 2011, 29(1): 8-11. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.01.003
引用本文: 赵永红, 白玉, 杨晓光. 基于Poisson过程的交通冲突预测模型研究[J]. 交通信息与安全, 2011, 29(1): 8-11. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.01.003
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ZHAO Yonghong, BAI Yu, YANG Xiaoguang. Stochastic Process-based Traffic Conflict Predicting Model[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2011, 29(1): 8-11. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.01.003
Citation: ZHAO Yonghong, BAI Yu, YANG Xiaoguang. Stochastic Process-based Traffic Conflict Predicting Model[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2011, 29(1): 8-11. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.01.003
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基于Poisson过程的交通冲突预测模型研究

doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.01.003

  • 同济大学交通运输工程学院,上海,201804;新疆大学机械工程学院,乌鲁木齐,830008

  • 同济大学交通运输工程学院,上海,201804

  • 同济大学交通运输工程学院,上海,201804

基金项目: 

国家自然科学基金重点项目

国家自然科学基金青年基金项目

详细信息

  • 中图分类号: U491.31

Stochastic Process-based Traffic Conflict Predicting Model

    摘要
  • 摘要: 交通冲突预测是利用交通流运行特征,预测出可能发生交通冲突的次数,从而为道路交叉口等交通交汇处的交通安全评价提供一种较为可靠和可行的方法.影响车辆发生冲突的因素包括车辆在冲突点的暴露时间,车辆到达潜在冲突点的特性以及车辆间的车头时距等.在对交通冲突点的冲突过程分析的基础上,给出了交通冲突次数的定义,包括大于2辆车连续通过冲突点的交通状况.应用Poisson随机过程理论,建立潜在冲突点机动车间交通冲突次数的预测模型.预测结果的对比分析研究表明,基于随机过程的交通冲突预测模型的预测值与实际观测值最接近.

     

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  • 刊出日期:  2011-02-28

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