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城市快速路AVI检测设施布局仿真优化

杨宇伟,  孙剑,  李克平

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文章导航 > 交通信息与安全  > 2010 >  28(4): 126-132
杨宇伟, 孙剑, 李克平. 城市快速路AVI检测设施布局仿真优化[J]. 交通信息与安全, 2010, 28(4): 126-132. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2010.04.030
引用本文: 杨宇伟, 孙剑, 李克平. 城市快速路AVI检测设施布局仿真优化[J]. 交通信息与安全, 2010, 28(4): 126-132. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2010.04.030
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YANG Yuwei, SUN Jian, LI Keping. Location Optimization of Automatic Vehicle Identification Facilities for Urban Expressway through Simulation[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2010, 28(4): 126-132. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2010.04.030
Citation: YANG Yuwei, SUN Jian, LI Keping. Location Optimization of Automatic Vehicle Identification Facilities for Urban Expressway through Simulation[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2010, 28(4): 126-132. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2010.04.030
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城市快速路AVI检测设施布局仿真优化

doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2010.04.030

  • 同济大学交通运输工程学院,上海,201804;济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海,201804

  • 同济大学交通运输工程学院,上海,201804;济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海,201804

  • 同济大学交通运输工程学院,上海,201804;济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海,201804

基金项目: 

自然科学基金项目

上海市科委资助项目

详细信息

  • 中图分类号: U491.13

Location Optimization of Automatic Vehicle Identification Facilities for Urban Expressway through Simulation

    摘要
  • 摘要: 针对城市快速路车辆自动识别(AVI)系统行程时间检测与动态OD矩阵获取的双重月标,在检测器数量及检测精度有限的条件下,提出了城市快速路AVI检测设施布局优化模型与提高OD估计精度的车辆转向率法:应用Visual Basi.编程语言通过Vissim组件对象模型接口建立了基于微观仿真的城市快速路AVI检测设施布局仿真优化平台,可对AVI检测设施布局优化模型进行"软件在环"的仿真评价,进而得出优化的布局方案.以卜海市南北高架快速路AVI设施布局为例验证了AVI设施布局仿真优化的科学性,在90%检测精度条件下得到OD矩阵范数平均相对误差NMRE<25%,需要检测器布设断面密度达到85%,并总结了城市快速路AVI设施布局的3条主要原则.

     

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  • 刊出日期:  2010-08-28

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