Model of Road Traffic Accidents Prediction Based on ARIMA-FNN Optimal Weighted Combination
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摘要: 1个适应性良好的道路交通事故预测模型对于交通管理、控制和有关规划设计起着重要作用,文中根据交通事故发生的时空性和多因素性,利用ARIMA模型良好的时间序列线性拟合能力和FNN强大的非线性映射能力,通过最优加权方法确定模型权重,建立ARIMA和FNN的组合模型,并对我国道路交通事故进行预测.结果表明:这一模型可以提高事故预测精度,是1种有效的事故预测模型.
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