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基于多智能体的铁路枢纽客运组织优化方法研究

王伟

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王伟. 基于多智能体的铁路枢纽客运组织优化方法研究[J]. 交通信息与安全, 2010, 28(2): 52-56,64. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2010.02.012
引用本文: 王伟. 基于多智能体的铁路枢纽客运组织优化方法研究[J]. 交通信息与安全, 2010, 28(2): 52-56,64. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2010.02.012
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Passenger Organization Optimization Method at Rail Hub Based on Multi-Agent[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2010, 28(2): 52-56,64. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2010.02.012
Citation: Passenger Organization Optimization Method at Rail Hub Based on Multi-Agent[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2010, 28(2): 52-56,64. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2010.02.012
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基于多智能体的铁路枢纽客运组织优化方法研究

doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2010.02.012

  • 河海大学交通运输与物流工程研究所,南京,210098

基金项目: 

河海大学自然科学基金项目

教育部人文社会科学研究基金项耳

国家自然科学基金项目

详细信息

  • 中图分类号: U291.6+2

Passenger Organization Optimization Method at Rail Hub Based on Multi-Agent

    摘要
  • 摘要: 以探索铁路枢纽客运组织方案的优化为目标,基于复杂系统理论中的多主体模拟方法,结合元胞自动机与多智能体各自的优势,将旅客行为与运输组织部门决策相结合,环境因素由元胞自动机表达,模型涉及到运输组织部门、旅客等不同类型的智能体,个体通过资源和环境的相互作用和与其他个体的交流协商来对周围环境的变化作出相应的反应.通过模拟运输组织部门复杂的决策过程,提出基于复杂适应系统理论的客运站客运组织优化的研究思路、基本框架和优化方法,探讨系统中各个智能体的结构及其竞合关系,设计基于多智能体的进化优化算法;最后以广州站高峰期客运组织优化为例进行了实证分析.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2010-04-28

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