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基于探测车数据的路段行程时间估计

胡小文

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文章导航 > 交通信息与安全  > 2009 >  27(6): 60-65
胡小文. 基于探测车数据的路段行程时间估计[J]. 交通信息与安全, 2009, 27(6): 60-65. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2009.06.015
引用本文: 胡小文. 基于探测车数据的路段行程时间估计[J]. 交通信息与安全, 2009, 27(6): 60-65. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2009.06.015
shu
Link Travel Time Estimation Based on Probe Vehicle Data[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2009, 27(6): 60-65. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2009.06.015
Citation: Link Travel Time Estimation Based on Probe Vehicle Data[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2009, 27(6): 60-65. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2009.06.015
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基于探测车数据的路段行程时间估计

doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2009.06.015

  • 常州市规划设计院,江苏,常州213003;同济大学交通运输工程学院,上海201804

详细信息

  • 中图分类号: TP391

Link Travel Time Estimation Based on Probe Vehicle Data

    摘要
  • 摘要: 利用探测车数据进行路段行程时间估计面临着两类误差:采样误差和非采样误差,从而导致估计结果精度不高和可靠性差.在回顾已有估计方法的基础上,有针对性地引入了自适应式卡尔曼滤波,建立了相应的状态方程和观测方程,利用相似时间特征的历史数据标定了状态转移系数,并对滤波进行了求解.以实际数据对估计方法进行了验证,平均相对误差为13.13%.研究表明.自适应式卡尔曼滤波能够应用到基于探测车数据的路段行程时间估计中来,并具有估计精度高、收敛速度快、参数少、对初值不敏感等优点.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2009-12-28

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