留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

城市混合交通场景中的多目标参数检测

任建强,  陈阳舟

downloadPDF
文章导航 > 交通信息与安全  > 2009 >  27(4): 47-49,54
任建强, 陈阳舟. 城市混合交通场景中的多目标参数检测[J]. 交通信息与安全, 2009, 27(4): 47-49,54. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2009.04.011
引用本文: 任建强, 陈阳舟. 城市混合交通场景中的多目标参数检测[J]. 交通信息与安全, 2009, 27(4): 47-49,54. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2009.04.011
shu
Multiple Objects Parameter Detection in Urban Mixed Traffic Scene[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2009, 27(4): 47-49,54. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2009.04.011
Citation: Multiple Objects Parameter Detection in Urban Mixed Traffic Scene[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2009, 27(4): 47-49,54. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2009.04.011
shu

城市混合交通场景中的多目标参数检测

doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2009.04.011

  • 北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京,100124;廊坊师范学院计算机系,河北,廊坊,065000

  • 北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京,100124

基金项目: 

河北省教育厅自然科学研究计划项目

详细信息

  • 中图分类号: TP391.4

Multiple Objects Parameter Detection in Urban Mixed Traffic Scene

    摘要
  • 摘要: 针对城市混合交通的复杂场景图像中多目标及其参数的检测问题,提出了一种由改进的帧间差分与边缘提取相结合的算法.利用帧间差分法检测车辆的存在,对帧差图像运用统计滤波算法提取多运动目标,通过形态学方法提取并细化目标边缘,根据主边缘(轮廓)信息完成车辆定位,最终结合摄像机标定结果计算出多目标交通参数.算法避免了复杂场景的背景建模,减少了运算量.实验结果表明,该算法不仅能较为准确地检测多运动目标的参数,而且具有较强的实时性.

     

    • HTML全文
    • 参考文献(0)
    • 相关文章
    • 施引文献
  • 资源附件(0)
  • 加载中
WeChat 点击查看大图
计量
  • 文章访问数:  328
  • HTML全文浏览量:  81
  • PDF下载量:  0
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 刊出日期:  2009-08-28

目录

    /

    返回文章
    返回

    版权所有《交通信息与安全》编辑部鄂ICP备05003336号-2

    通信地址：湖北省武汉市武昌区和平大道1178号，武汉理工大学余家头校区 (430063)

    联系电话：027-86580355电子邮箱：jtjsj@vip.163.com

    本系统由 北京仁和汇智信息技术有限公司 开发